Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式，可针对任何规模的数据进行快速分析查询。它提供使用 Java、Scala、Python 和 R 语言的开发 API，支持跨多个工作负载重用代码—批处理、交互式查询、实时分析、机器学习和图形处理等。

近日，Apache Spark命令注入漏洞细节在互联网上流传。当 Spark 任务的文件名可控时， `Utils.unpack` 采用命令拼接的形式对 tar 文件进行解压，存在任意命令注入的风险。成功利用此漏洞可实现任意命令执行。目前，此漏洞细节已在互联网上流传。鉴于此漏洞细节已公开，建议尽快做好自查及防护。